真理越辩论越明白,知识越讨论越清晰。最近,华为云发起的关于“普惠AI”的大讨论,在知乎、果壳和51CTO 、CSDN社区等平台反响热烈,吸引了数以万计的不同方面人士关注与参与,虽争论不断,但“普惠AI”的概念却从此深入人心。

人工智能何时“下凡”?“普惠AI”引发网络社区热议-焦点中国网

人工智能风起,“普惠AI”正在成为下一个行业风口

人工智能方兴未艾,不仅是科技界高度重视,企业方面更是翘首以盼。知名分析师机构Forrester日前发布的《产业人工智能发展白皮书》显示,人工智能发展正从消费智能向企业智能转移,中国人工智能市场正在进入产业人工智能新纪元。

不过,对于很多中小企业或者个人开发者来说,AI技术门槛高,只可远观无法“亵玩”。人工智能犹如镜中花水中月,或者觉得自己只能是坐在路边鼓掌的角色,无论是智能机器人,或者无人驾驶汽车,对普通中小企业来说都很“科幻”。

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在知乎上,中科院遗传学博士李雷认为:

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在知乎平台的讨论中,热心网友“束负”则表示:全世界都在说快用AI啊,可又有谁站在用户的立场帮助他们和AI接轨呢?也就华为云推出的普惠AI才让大家看到了采用AI的希望和可能性,至少我们这样的小企业,在普惠AI时代应该就不必再为钱所困,可以说AI就AI了吧。

针对人工智能产业的兴起面临的应用尴尬,华为云推出了“普惠AI”的概念。华为云BU总裁郑叶来在2018年世界人工智能大会上做主旨演讲,强调易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键,由此推动人工智能“飞入寻常百姓家”。

我们看到,在国内云计算市场的快速发展中,几家行业巨头分庭抗礼,华为云要想异军突起,就不能依靠简单的跟随,所以,华为云提出了将云计算与人工智能有机结合起来,希望能够借助自身的多年积累的研发实力另辟蹊径和弯道超车。这次大讨论的结果来看,普惠AI的提出确实聚集了相当的人气,也满足了众多中小企业和开发者团队的急需,但未来如何还需要落地看实践。

普惠AI仍面临诸多问题,“一揽子最优解”还要看云计算公司的实力

原谷歌云长门人李飞飞也曾提出过“让人工智能民主化”的观点,并推出AutoML,致力于降低开发者试用人工智能的门槛。AI适用于大部分的经济生产活动,将会助力众多行业在效率上产生倍增效应,从这个角度讲,无论是华为云的“普惠AI”还是李飞飞的“AI民主化”战略,都是大公司具有远见的正确选择。

但是目前而言在AI普惠化的过程中仍然存在众多关键节点。在51CTO社群关于“AI如此美好,那在使用AI的时候,现实有哪些痛点呢?在开发过程中,你最迫切需要解决的AI难题是什么?”的讨论中,网友@JAVA-落日-深圳说:最应当吐槽的还是老板吧,老板大方的,往往花钱花不到点子上,买了不少华而不实的AI设备,使用率太少,个人认为利用率太低。遇到老板小气的,对很多AI效果要求很高,可是开发时间逼的很紧,现实不允许慢工出细活,也很无语。

实际上,AI普惠的难题主要集中在两个方面,一个是开发者或者小开发机构的转型,能够方便的进行人工智能方向的研发,从而产生大量的适用各种场景的万千应用,另外一个是中小企业能够满足自身需求的不同级别上快捷的使用上人工智能的技术,大幅度的提升管理水平、技术能力以及产品质量。

我们看到,知乎的回答中,“蚂蚁蚂蚁哈”网友就特别强调,“技术只是创造价值的方式之一,而在技术之外还有很多可以发挥的地方,如进行产品推广,需求挖掘,尤其在人工智能起步的阶段,能够落地到产品比技术更为重要。因而,建议大家既要重视,敬畏技术,但也不要被技术所局限,以满足业务需求为目标”。

从这个角度讲,人工智能和人类历史上所开创的很多底层技术一样,是构建各种上层应用产业、产品的一种基本元素,其发展一定是循序渐进的,普惠的发展来自于大众接受程度、技术开发的可接受程度、相关产品的应用普及程度,而一点是清晰的,普惠的东西一定是大众化的,而不是特别的“阳春白雪”。

作为一项相对尖端的技术,从“庙堂之高”到触手可及需要特别的推动力。知乎平台网友Alexwaker由此感慨道,“如果有一个大平台作为中流砥柱,为开发者和其背后的公司业务,提供了一个计算平台,底层、算法、数据维护等等重型投入因素都不在是困境,只需要做好应用层的开发,我觉得这或许才是AI在向各个行业进行赋能的过程中的,一个最优解。”

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“普惠”要从人才培养做起

人工智能的发展充满挑战,姚期智教授就曾指出,我们中国现在还没有出现一个大的AI系统,可以实现不同领域的广泛应用,系统工程会是下一个阶段的重要壁垒。

很多人都认为,人才培养依然是未来很重要的基本问题之一,正如知乎网友所说,开发者不仅要学会Python这样的AI开发主要编程语言,还需要拥有更好的算法基础,也需要具备生物学、心理学和哲学知识等等广博的知识,这势必会成为未来华为推动AI普惠中的重要长期建设内容。华为有大量的研发投入和研究机构,也可以更好的联合各类高等院校研究所大范围的培养AI专业人才和相关的通才,为AI普惠做好社会人才储备基础。

在这方面,大企业可以发挥很大的作用,可以通过自身庞大的业务体系为整个人工智能行业提供广阔的应用空间,从而从底层到应用层构建成一整套AI系统,这也就真正完成了AI普惠。

知乎网友靳晓楠就认为,类似的开发工具包也已经在各大云计算平台中铺开,包括Google的AutoML、微软的Azure ML Studio等等,这就为AI开发者们提供了巨大的便利,也加速了AI无处不在这一大趋势的早日到来。当然,华为也早已经将助力开发者更便捷的完成AI 开发作为实践目标,为此准备了大量的工具包和致力于培养Know-how的全链AI人才。

云服务商的AI争夺战已经打响

在CSDN发起了正反方投票世纪大PK中:未来五年,不懂人工智能的程序员会被淘汰吗?目前只有11%的人认为“会被淘汰”,高达89%的人吃否定观点。比如,有人认为,“未来这个时间段不好说,五年十年,也可能是个噱头。未来五十年到一百年也许可以,如果人工智能能够自己写程序,不仅仅是程序员失业了,实体制造业首先会被下岗。那么问题来了,自己能够写程序,有自己的思想,是不是意味着机械公敌的到来?写过项目的人都知道,需求是会变更的,计算机的法则也会随着计算机的升级而产生误解。”

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但是,同时也要看到,在“普惠AI时代,AI能力不足的云服务商是否还有生存空间?”问题上,却是多数人认为AI能力不足的云服务商没有生存空间。可见,AI普惠的认知在认知端还存在严重的不平衡,华为云的普惠AI发展之路还面临巨大挑战。

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我们看到,包括谷歌、微软、AWS在内的很多国外云服务厂商已经早早开始布局AI市场,特别是谷歌的AI战略非常清晰,通过TPU提升其云服务的用户粘性,并得到了很好的效果,在海外市场对AWS的领导地位发起了冲击。而在国内,目前大部分云厂商的AI战略仍然与云业务本身结合不够紧密,处于可有可无的状态中。

在公有云市场未能抢得先机的华为云,这次在AI领域却率先“玩真的”。华为云推出了一个开放的数据处理平台,为AI浪潮下的企业数据处理构建智能化的基石,还利用自身在IT产品研发的底层架构经验以及多年积累的计算优势,将AI技术融汇其中,构建完整且全场景的解决方案,无论开发者选择做什么类型的开发,只要获得该方案框架,就可从一到终完成部署。

华为云构建了普惠AI云平台,AI容器不仅实现了多容器共享GPU资源,而且大幅降低了AI计算的成本,并在AI计算的性能上比通用方案提升了3到5倍以上。近期,华为云还正式推出了GPU共享型高性能AI容器,进一步解决企业在AI计算性能与成本上面临的问题。

普惠AI不会一蹴而就,包括谷歌、亚马逊、微软以及华为等公司都在致力于人工智能的落地,虽然采取的战略和路径有所差异,但目的却出奇的一致。人工智能正在成为社会发展的基础设施,从茶叶蛋到导弹、从田野小径到摩天大楼,人工智能都会发挥更大的作用,前提是,我们把齐心协力把很多难题解决掉。

总结起来看,在AI作为智能工具并成为企业数字化转型成功的关键这个背景下,华为云提出了让AI高而不贵,用得起,用得好,用得放心的“普惠AI ”战略,这次全民大讨论更是陷入热议,我们关注的是,接下来会有其他云计算公司又将如何跟上,通过什么构筑自己的AI护城河呢?

其实,业内关于普惠AI的讨论才刚刚开始,如果你对人工智能感兴趣,或者有真知灼见,那就继续到知乎上发言:9月25日-10月9日,华为在知乎平台上发起“智能时代正在加速到来,人工智能(AI)将如何改变各行各业”的话题讨论,将邀请比亚迪,西门子,苏宁控股,用友,佳能,微软亚洲研究院,恺英网络,科大讯飞等30余家品牌参与回答与分享,横跨制造、金融、教育、交通、社交、硬件、游戏、视频、咨询等多个领域。欢迎大家关注,与品牌互动!

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