如今有许多人都希望将人工智能技术发展到一个全新的高度，并且将其整合到流行的互联网服务中，例如Facebook、谷歌和微软等。Yann LeCun就是其中一员。

作为Facebook人工智能研究项目的总监，LeCun的工作就是创造出高度智能的人工智能技术，让它不但可以识别图像，甚至可以听懂人类的自然语义，无论你对机器说什么，它都可以做出正确的反应。类似的技术被广泛运用在许多设备上，例如安卓手机的语音识别功能、微软Skype的即时语音翻译功能，当然还有许多的在线工具，这些工具能够随着用户使用时间的累计，不断“学习”用户的习惯。通过使用计算设备的大规模处理器网络，这些人工智能系统越来越接近人类大脑中的神经网络，甚至在某些方面，机器的表现甚至超过了人类自身。

在本周的科学杂志《Nature》上，LeCun作为纽约大学计算机科学系的教授，他通过一篇论文详细讲述了深度学习技术当前的发展情况，这篇论文的合作者还包括另外两位深度学习方面的专家：来自多伦多大学，同时供职于谷歌的Geoff Hinton教授，以及来自蒙特利尔大学的Yoshua Bengio。

这篇论文详细讲解了深度学习在这些年的广泛普及，并且讨论了深度学习技术的潜力。这几位科研人员相信，深度学习如今正在重塑我们的互联网服务，而且这种改变还将会在未来多年内持续下去。

另外，在接受采访的时候，LeCun还指出，深度学习技术的发展平台远远不至于互联网而已。它还将会被运用在实体设备之上，例如智能机器人和无人驾驶汽车等等。这样认为的不仅只有LeCun一人而已，事实上，已经有人开始进行这方面的尝试了。就在上周，加利福尼亚大学伯克利分校的研究人员发布了一个机器人系统，这个机器人可以运用深度学习技术来掌握如何打开水平的瓶盖。今年早些时候，大名鼎鼎的芯片制造商Nvidia和以色列科技企业Mobileye也透露，他们正在开发一种深度学习技术，这个技术可以被应用在无人驾驶汽车之上。

在过去的十多年间，LeCun一直在探索类似的技术，他在2003年就发表了自己第一篇关于这个课题的学术论文。这篇论文的主旨是：给机器人配备深度学习算法，从而让机器人可以识别并且避开运动中的障碍——这个理念与无人驾驶汽车的需求可谓不谋而合。这种技术在当前可以说是一个非常火热的话题。

是的，谷歌和其他一些企业已经展示了一些无人驾驶汽车了。但是研究人员指出，深度学习技术能够让现在的无人驾驶汽车更上一层楼，就像它在图像识别和语音识别技术方面所作出的贡献一样，深度学习也将会让无人驾驶汽车变得更智能。其实早在上世纪80年代的时候，深度学习技术就已经出现了，但是在那个时候，这种技术并没有获得广泛的认可。而如今，深度学习技术可以运用在许多领域，企业和研究人员都可以从中获益，因为这种技术能够通过分析海量的数据，从而让机器学会各种新东西。

为谷歌无人驾驶汽车计划贡献颇多的Sebastian Thrun在去年秋天的一次访问中就曾经说过：“现在是一个非常良好的时机，我们从前的机器学习所用的都是非常浅显、封闭的数据，而如今我们能够让机器学习更加开放的数据。”

如今虽然Thrun已经离开了谷歌，但是显然谷歌这个科技巨头非常认同Thrun的观点。如今该公司已经开始进行了这方面的探索，希望将深度学习技术引入到他们的无人驾驶汽车当中去，谷歌第一辆整合深度学习技术的无人驾驶汽车将会在今夏正式进行实际道路测试。

谷歌的研究人员Jeff Dean表示，该公司现在正在尝试将深度学习技术运用到多种服务中，当然也包括他们的无人驾驶汽车设备。要知道，谷歌的无人驾驶汽车非常依赖图像识别，而深度学习技术对于图像识别技术的贡献，是所有人都有目共睹的。

加州大学伯克利分校专攻深度学习技术的研究人员Trevor Darrell表示，他的团队如今也在探索将深度学习技术运用在无人驾驶汽车上面的方法。他表示：“从研究人员的角度来看，操控一个机器手臂将棍子插到洞里，与操控汽车躲开路上的障碍物，有许多相同的地方。”

他认为，深度学习非常有意思，因为这种技术已经成功改变了多个研究领域。在过去的时候，要想实现语音识别、图像识别、自动翻译和机器人，研究人员必须使用多种不同的方式。但是如今，他们只需要深度学习技术，就可以实现这一切。

深度学习将给我们带来的结果就是：各个技术领域的发展速度将会提高。许多我们曾经不敢想的东西，都已经成为了现实，并且成为了主流技术，例如人脸识别、语音识别等。Darrell透露，他和他的团队目前正在研究多种自动化机器，这些设备都有可能在未来5年内正式登陆市场。人工智能的时代已经来临，用不了多久，它就会在我们的生活中扮演更加重要的角色。

via wired, 快鲤鱼翻译，转载标明出处

（编辑：Zoey)