人工智能时代下的投资布局谷歌又有新动作！- 焦点中国网

在人工智能方向上一直走在前列的谷歌，如今又有了新动作。

人工智能时代下的投资布局谷歌又有新动作！

本月，谷歌在人工智能方面继续多拳出击。首先是启动一个名为“Im2Calories”的新型软件项目，该应用可以直接得出图片中食物所含有的热量。据悉，该软件采用了谷歌于2014年收购的人工智能公司DeepMind的技术，通过分辨食材的方式测算热量数据。此外，谷歌还通过一个RankBrain 的人工智能技术开发算法进一步推进搜索业务的人工智能化，帮助用户更快地获得一些冷门的搜索结果，从而克服搜索从未遇到过的词条时的低效。

谷歌启动“Im2Calories”项目可以计算图片中食物的热量

如此迅速的技术创新和成果转化，与谷歌在人工智能上的研发模式密不可分。

在内部研发方面，谷歌在人工智能领域申请了大量专利，这些专利并非都已经对应地有了现实商品或服务，而是一旦有了相关技术可能实现的概念，谷歌就会针对这些概念进行专利上的布局，迅速抢占风口的同时，也吸引来自资本市场的注意力，更有利于对研发项目提供资金支持。

收购初创公司则构成了谷歌将外部技术转为己用的重要策略。作为市值规模巨大、“不差钱”的科技巨头，无论是苹果还是谷歌，都倾向持有巨量现金，其目的之一就在于快速便捷地进行收购。比如谷歌今年推出的多项人工智能产品都与其2014年大量收购该领域的初创公司有关，比如当时对DeepMind，Jetpac的收购，在当前看来的确是合算的买卖：通过收购，谷歌完成了对人工智能技术的底层积累，这也成了谷歌现在能在AI领域花式百出、左右逢源的重要原因。

通过对DeepMind等公司的收购谷歌加速了对人工智能的基础科学积累

人工智能要真正做到落地，就必须要有硬件方面的支持。这也使得芯片概念成为投资布局中的重要战线。目前一些用传统CPU(中央处理器)跑人工智能的方式其实很不“智能”，因为人工智能所要求的大型算法模型是CPU难以消化的。谷歌将其芯片称为张量处理单元(Tensor Processing Unit， TPU)，它支撑着谷歌研发的第二代人工智能学习系统Tensor Flow，可以通过分析大量的数据学习特定任务。在这一方向上，中国近日也取得关键突破，中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室正式宣布，中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)“星光智能一号”已经投入量产，其运算速度达到传统CPU处理器的100至1000倍。这一消息甚至催生出了资本市场上的“NPU概念股”，足可见资本对于人工智能的热情程度。