10月15日，由微软中国与金旗品牌研究院联合主办的“AI智领传播未来——传播行业人工智能应用体验峰会”在京举行。本次峰会作为传播行业首场AI应用体验盛会，汇聚了来自金融、汽车、医药、品牌咨询、营销传播等领域的上百位传播领袖与行业专家，围绕AI驱动传播变革的核心议题，通过主题演讲、圆桌论坛、调研成果发布等环节，共同探索人工智能时代传播行业的新趋势、新挑战与实践路径。

跨学科融合破解负责任AI难题，价值观对齐成核心方向

峰会开场，微软亚洲研究院全球研究合伙人谢幸博士带来“社会责任人工智能”主题演讲，深刻剖析了AI与社会科学跨学科合作的必要性与实践路径。谢幸以微软总裁布拉德·史密斯七年前所著的《工具和武器》为切入点，提出“技术越强大，监管需加速”的观点，指出AI研究不能仅聚焦技术本身，更需联动社会科学关注其社会影响和价值。

微软亚洲研究院全球研究合伙人谢幸博士

他回顾道，早期负责任AI研究聚焦算法隐私、透明性、公平性等技术维度。但2022年底大模型的爆发式发展颠覆了传统研究路径，模型复杂度激增导致“可解释性”难题凸显，如同打开人类大脑却无法理解思考逻辑。在此背景下，微软亚洲研究院开辟了“社会责任人工智能”(Societal AI)研究方向，关注AI与社会科学的跨学科融合。一方面，社会科学对人与社会复杂系统的研究经验可赋能AI系统优化；另一方面，AI对教育、工作、传播的重塑也需成为社会科学的新研究对象。

谢幸进一步以“价值观对齐”为例，详解跨学科研究实践。他介绍，AI价值观对齐经历了指令跟随—偏好对齐—价值准则对齐三个阶段，当前行业面临原则过多易冲突、文化差异难适配等问题。团队借鉴心理学领域“施瓦茨基本价值观理论”，将人类价值观归纳为10个核心维度，为AI价值观定义提供体系化框架；同时关注“多元价值观”，提出在安全合理区域内让AI适配不同文化与用户需求。目前，微软已搭建大模型价值观评测网站，覆盖30余个模型、4类价值观框架，还与香港、新加坡学者合作探索多元文化下的AI适配方案。

此外，谢幸透露，微软已联合社会科学学者发布社会责任人工智能白皮书，提出AI安全、评测、人机交互、可解释性与AI对教育、工作、监管的影响等十大跨学科核心课题，目标是实现AI与人类共生的和谐、协同、韧性未来。

多视角碰撞AI传播实践，痛点与价值并存

在圆桌论坛中，惠普大中华区传播和公关部负责人杨滨源、中国德国商会北区媒体与传播负责人Verena Neudecker、中国美国商会市场与传播部高级总监Mark Dreyer、微软亚洲区企业传播负责人Lauren Myers-Cavanagh四位嘉宾，围绕AI应用现状、痛点、未来价值展开深度对话。

惠普大中华区传播和公关部负责人杨滨源

在谈及AI在组织中的应用阶段时，杨滨源表示，惠普已将AI全面融入PC、打印机等核心产品与服务以及内部协作。以会议场景为例，借助AI生成会议总结，仅需3分钟就能完成传统模式下1小时的信息梳理工作； Verena Neudecker表示，公司管理层与IT部门正积极推动人工智能的应用，通过组织培训课程和促进同事间的知识共享，帮助员工掌握相关技能。这一举措希望借助AI，帮助实现多语言沟通的统一，更好地支持内容创意和初稿撰写，并进一步提升工作效率；Mark Dreyer补充，其团队借助AI进行网站代码编写、图片优化，并与微软合作开展年度调研数据分析，实现从内容生成到策略支持的延伸；Lauren Myers-Cavanagh强调，微软采用自上而下战略+自下而上实践模式，让一线传播人员主导AI工具探索。

中国德国商会北区媒体与传播负责人Verena Neudecker

在应用痛点方面，嘉宾们达成多重共识。一是内容同质化与品牌调性难统一，AI易生成情绪化内容，需人工反复调整以匹配品牌风格；二是文化与伦理风险，部分行业存在使用AI怕被视作“作弊”的认知，且数据隐私、版权问题需警惕；三是人类对“完美”的执念，Lauren Myers-Cavanagh认为AI并非完美，传播人需接受过程中的不完美，通过AI免责声明、流程透明化平衡效率与质量。

中国美国商会市场与传播部高级总监Mark Dreyer

针对AI是否会替代人类的核心疑问，嘉宾们一致认为AI是协作者而非替代者。Mark Dreyer提出传播人将从“创作者”转向“策展人”，聚焦文化敏感性判断、区域市场适配等AI难以覆盖的领域；杨滨源将AI定位为“助手、伴侣与合作者”，同时强调，品牌声誉、用户信任等关乎企业根基的核心价值，始终需要人类来主导和把控；Lauren Myers-Cavanagh则警示速度陷阱，指出传播的核心是人类思考与审慎判断，AI应助力做更少但更有价值的事，而非单纯追求效率。

​微软亚洲区企业传播负责人Lauren Myers-Cavanagh

金旗品牌研究院：29.29%企业已有成功案例

在峰会上，金旗品牌研究院院长银小冬发布主题为《传播未来式：AI引领企业战略跃迁》的调研报告，基于对上百家企业的调研数据，全面呈现传播行业AI应用现状、痛点与未来趋势。

金旗品牌研究院院长银小冬

报告显示，当前传播行业AI应用呈现工具集中化、成熟度中期化特征：AIGC内容生成工具的使用率高达85.86%，成为行业主流，而跨渠道品牌语言管理工具使用率仅13.13%，成为应用薄弱环节；从成熟度来看，47.47%的企业处于局部应用阶段，36.36%处于试点探索阶段，仅11.11%实现深度整合。

在AI需求与痛点方面，报告指出，提升内容生产效率、激发创意灵感是企业核心诉求，而技术能力不足、对AI提效作用不明确、工具与场景不匹配成为三大落地障碍。值得关注的是，仅29.29%的企业拥有AI应用成功案例，且集中在AIGC批量提效领域，多数企业仍未找到有效落地路径。

银小冬在报告中提出三大核心结论：一是AI推动内容生产从“人力密集型”向“算力密集型”转变，企业可通过智能生成工具快速产出多模态内容；二是渠道运营从“经验驱动”转向“算法驱动”，基于用户画像的精准推送提升转化效率；三是品牌资产从“单一叙事”转向“多模态实时交互”，沉浸式体验增强品牌忠诚度。AI正在重写传播规则，企业需从战略层面规划AI布局，而非停留在工具试用阶段。

在报告的最后，银小冬给出行动建议：头部企业可探索大模型私有化部署，中小企业优先落地AIGC工具；同时通过组织变革阶梯与可信AI支柱，实现AI与传播的深度融合。

微软表示，未来将持续以“协同共生”为理念，一方面完善智能Microsoft Copilot副驾驶®等工具的传播场景适配，另一方面搭建行业AI案例库，推动跨企业、跨学科合作。本次峰会的举办，不仅标志着传播行业AI应用进入从探索到落地的关键阶段，更为行业构建了技术赋能、价值引领的发展共识，助力传播人在AI时代把握机遇、应对挑战，共同开启智能传播的新纪元。