六维健康近期在深圳地区征集数千名老年志愿者进行调研，将从志愿者那里收集饮食习惯和生活模式等信息，通过美国love-way数据模型算法，从而确定特定的行为模式和潜在的健康影响。这批老年志愿者大多是深圳早期拓荒者。该项目发起的缘由来源于深圳市民政局于今年发布的深圳老龄化预测，作为中国最年轻的城市，深圳五年后也将面临着老龄化社会，到2020年，深圳常住老人将达到100万，占深圳2020年人口的9%。

研究将于2014年底开始，并且持续五年时间。首先会对老年人饮食和起居习惯进行统计，如饮食的多样性和搭配程度等可能会影响新陈代谢、衰老过程的行为模式，定期抽取志愿者的行为数据和身体测量结果进行交叉排比。同时，该研究也会发掘养老行业空白区域，即老年群体需求很大但是在行为数据中却缺乏表现的现状。养老大数据实验室项目是六维健康为推进中国养老事业发展信息化研究的项目之一。养老大数据实验室项目能够帮助我们更好地了解老年群体的健康需求和养老行业盲点。

笔者在采访中发现，许多进行检测的老年人是独自一人或者和老伴一起，身边没有儿女的陪伴，笔者询问其中的一位张阿姨，她告诉笔者，“她是第一批的来深建设者，孩子现在在美国工作，因为距离太远，很少回来。因孩子子女不在身边，平时买菜全是邻居帮她提上楼，遥控器、水管坏了，也只能找小区保安修。孩子给她联系过一家养老院，去过几天经常受气和不适应就又回去了。现在周末会有义工来看望她，比之前一个人的时候好多了，希望政府可以提供一些老年人聚会交流的地方。”

据六维健康养老大数据实验室项目负责人介绍：在中国，养老服务行业存在许多不合理的模式，养老模式是一群学者和理论主义者在室内，通过猜测和理论讨论的方式定出来的，不能真实反应老龄化社会的养老需求，不能切合实际生活去满足老年人的养老需求。而六维健康具有国际领先的数据模型算法引擎，具有欧美成熟的养老数据模型，通过因地制宜，因人而异的数据匹配，可以在五年的时间推算出符合中国老龄化社会的养老数据。之所以选择在深圳，是因为深圳是中国年轻人最多的城市，老龄化情况最具有代表性和时代特色的地方。根据深圳地区的数据统计，可以使用瀑布模型模拟出中国其他城市的老龄化特征数据，它将改善中国养老行业的发展进程，改变养老企业的布局方向。六维健康通过科学的评估，并通过定制式的解决方案让老人更好地去健康生活。