文|DEMO8 三羧酸

上周六,DEMO8上PO出了一款名叫天气衣柜的产品,深深地吸引住了小编的眼球。对于小编这种平时不看天气，不懂搭配的人来说，天气衣柜的出现似乎意味着小编再也不用担心“十几公里以外的老妈看了眼天气预报觉得我家孩子冷”的困扰了。

打开天气衣柜后，用户需要先注册，填写姓名、性别、生日、星座、肤色等信息，一个工具类软件为什么会添加这么多相关信息呢?小编报着疑问继续试用。

进入主页后首先展示的便是当天的温度、污染指数和推荐搭配等，点击搭配可以看到搭配详情页。会有三件上衣、一件裤子和一双鞋。一股小清新风嗖嗖扑面袭来。

点击我的衣柜，可以上传自己的衣服，包括上装、下装、鞋子、配件、内衣、包包。用户可以给自己的衣服添加款式标签，比如T恤、POLO衫、冲锋衣等二级分类，以及颜色、风格、价格、品牌等属性，同时还可以设置我的尺码。

如此简单的几个步骤便可以在自己的衣柜添加衣物或设置自己的个人基本资料啦，全部搞定后便可以等着第二天天气衣柜的推荐，再也不用为穿啥衣服犯愁咯，真是方便又轻松。

于是小编当天就开心的联系了天气衣柜创始人尚晓明。你可能不知道尚晓明是谁，但你应该会知道在去年《中国达人秀》舞台上表演了炫酷电光舞的澎湃创想团队，没错，尚晓明就是团队的创始人，提出过很多创意视觉解决方案。现在，在各大卫视节目还能看到他们炫酷的身影。这次，天马行空的尚晓明跨界进军互联网，玩起了天气和衣柜。

为啥能想到做这样一款APP?尚晓明说，天气和穿衣搭配是相关性很高的两件事，每天早晨起床都会想今天穿什么衣服。虽然衣柜里的衣服容量和搭配都是有限的，然而对于选择恐惧症的人来说很可能会在选择上耗费很长的时间。同时大部分人对温度并不敏感，什么温度穿什么样的衣服也很含糊，天气衣柜的诞生就在于帮你解决当天的穿衣搭配问题。

天气衣柜的特色便是采用了“26度穿衣”的推荐原则：24-26度是人体感受最舒适的温度区间，而每件衣服都会有自己的温度保暖属性，比如羽绒服是9 度，厚羊毛衫是4度等。天气衣柜会在自己的后端数据库为每件类别的每件衣服预置对应的温度，首先会与当天温度进行匹配。其次，每个类别的每件衣服也会有对应的二级类别标签，会从搭配角度上进行美观性与舒适度的二次匹配，后端数据库通过程序算法提出搭配方案。

以为这就够了?too young too naive!天气衣柜还会进行人工筛选，在温度、美观性、舒适度的基础上完成最后的当天搭配推荐。天气衣柜要做的不是普通简单的叠加，而是与大数据结合将紧密联系的衣服关联在一起。

那么，注册时预先设置的血型、年龄、星座难道也会影响推荐搭配么?尚晓明回复到，因为是做推荐，会有不再推荐和喜欢两个选项，而这两个选项对应了算法的一套上升和下沉机制，每个衣服在用户端会有对应的权值，天气衣柜会根据权值做出推荐。同时这些预置的如血型、年龄、星座的数据是用来做用户间的匹配，比如同年龄段、相同血型、相近身材的人都会喜欢什么样的搭配，根据用户的喜好再做相应推荐。

小编了解到，天气衣柜目前做的是一套大数据的个性化推荐，所以不仅后端数据库需要不断更新，前端功能也在快速迭代。未来会在相应的图片上加入推荐链接，节省用户海选的时间成本。同时，天气衣柜会将场景化推荐作为主要方向进行探索，比如推荐聚会、办公、旅游等场景的服装搭配。

当问到未来的期望与愿景时，尚晓明回复当用户数量足够多时，希望能够做成一个以物社交的平台，实现人人模特、人人卖手等概念，同时希望天气衣柜成为一个能够交互学习的私人穿衣助手。总之，老妈再也不用担心我乱穿衣啦~更多有爱的新产品，尽在www.demo8.com ≖‿≖✧

欢迎关注DEMO8微信订阅号（LetsDemo8）或下载APP