某一个晚上，在完成了一整天繁重的工作之后，Navneet Sharma坐着一辆电动三轮车回到了家里。在回家的路上，他看到路边的商店橱窗里，摆放着一件好看但是售价昂贵的裙子。他忍不住在想，如果自己的女朋友穿上这件裙子会是什么样子。于是他拿出手机，拍下了这条裙子的照片。回到家后，他尝试着在网上找到类似的裙子。但是他的努力注定要白费了，因为他发现用文字来描述他所见到的那个裙子，几乎是一件完全不可能的事情。

这段经历一直在困扰着他，直到去年6月的一天，他和好朋友Debashish Pattnaik在班加罗尔一起建立了一家名叫Aincubate Innovations的公司。两个人想要开发一个特别的产品，这个产品能够让人们在购买服装和配饰的时候使用视觉搜索技术。

Sharma和Pattnaik想要在印度推广视觉搜索技术，于是去年9月，这家初创企业推出了一个名为SnapShopr的应用。Sharma在接受采访的时候表示：“在几个月的测试之后，我们意识到仅仅凭借一个应用来推广视觉搜索，其效果不如打造一个平台来的更好。”

他们又花了几个月的时间来测试，并且成功将SnapShopr打造成了一个平台，为电子商务网站提供视觉搜索技术工具。

Sharma表示：“期初，我们只是想将视觉搜索技术用在服装配饰搜索方面。而如今，除了服装之外，我们还能在家装方面为用户提供帮助。”

购物始于拍照

目前这个应用已经登录了Google Play商店，我也下载了这个应用进行试用。我拍下了一个我喜欢的设计的图片，并且要求应用根据这张图片的颜色和图案寻找裙子和上衣。在点击搜索之后，这个应用就为我提供了多个选择。在点击了一个商品之后，这个应用会将我指向到销售这个商品的电子商务网站页面，在这个页面下我可以完成所有购买程序。

在最开始的时候，这两个人发现自己很难向电子商务网站解释他们所使用的技术能带来的好处。电子商务网站似乎也很难接受他们的想法。

但是当Flipkart宣布将会在他们的应用中加入视觉搜索功能之后，电商网站终于知道视觉搜索的好处了，SnapShopr也迎来了春天。

Sharma表示：“Flipkart的这个举动间接上为我们带来了两个好处：第一，一个大品牌将要使用和我们一样的技术了。第二，我们坚信我们的技术要远好于Flipkart的技术。我们现在的心态就是： ‘Flipkart也在做同样的事情，而且我们能比他们做的更好。’”

在用户使用Flipkart拍摄商品照片之后，他们还需要手动选择产品的类别。而SnapShopr则让用户省去了这个无聊的操作，它可以自动识别商品的类别究竟是衣服还是裙子，又或者是其他配饰。Sharma表示：“我们的目标就是打造一个能够像人眼一样识别图像的技术。”

竞争

Mad Street Den是SnapShopr的最主要竞争对手之一。

这家公司成立于2013年，他们打造了一个名为MADStack的云端人工智能平台。除了将图像识别用于在线购物之外，它还可以用在移动游戏以及表情手势控制等领域。今年早些时候，这家企业获得了150万美元的融资。目前在使用该公司平台的企业包括Voonik和Craftvilla等。