百度创始人李彦宏曾说，中国互联网有两幕，一幕是始于1994年的PC互联网，一幕是始于2012年的移动互联网。而在今年的百度联盟峰会上，他认为，移动互联网人口红利几乎耗尽、离谢幕已然不远，人工智能将接棒移动互联网、推动互联网进入第三幕。

在李彦宏演讲的24分钟内，其反复提到人工智能、语音识别、图像识别。据公开的资料显示，百度是国内最早最积极布局人工智能研究的企业，2013年初成立了深度学习研究院，2015年研发投入超过100亿元。不过，对于尚处于初级应用的人工智能，百度大手笔力推，到底是孤注一掷还是高瞻远瞩？在做出判断前，需先了解人工智能的基本情况。

人工智能可以做些什么？

人工智能的定义，是对人的意识、思维的信息过程的一个模拟。简单地说，可以做到像人那样思考，而且可能超过人的智能。因此科技大佬会发出需警惕人工智能的言论，但在初级应用阶段的人工智能，整体依然可控。

人工智能可应用的范围很广，尤其是在计算机领域得到前所未有的重视。在具体应用来看，人工智能广泛用于机器人、控制系统、仿真系统、经济政治决策领域，以及识别技术、智能搜索、自动程序设计等等。

人工智能发展历史已有60年，几经波折，或许我们自己未察觉，但人工智能已实实在在地渗透到人类生活的方方面面，并在潜移默化地改变着人类生活。

人工智能产业的基本现状

从技术、商业模式划分，人工智能大致可分为十三大品类，分别是机器学习应用，计算机视觉， 深度学习通用，自然语言处理，智慧机器，私人虚拟助理，自然语言处理，计算机视觉，推荐引擎，手势控制，视频内容识别，情景感知计算，机器实时翻译。

目前来看，围绕特定应用的深度学习/机器学习公司最多，全球范围内超过200家，融资额度同样位列各品类之首。但在成熟度方面，语音识别和视频内容并列第一。区域分布来看，北美和西欧是人工智能发展最好的地区，中国的公司还很少。

人工智能的发展趋势

首先是人工智能将继续生活化，目前与人类接触最多的仍是语音控制、指纹识别、人脸识别等领域。未来人工智能将更多嵌入智能硬件或可穿戴设备中，从而完成人机交互，人工智能技术也将更多地应用到人类日常生活场景。

其次是人工智能与工业4.0的结合，人与机器、机器与机器的连接将更加智能化，这些都离不开人工智能技术。此外，人工智能与国内的“互联网+”将有更多的融合，人工智能将为“互联网+”的落地提供多种技术支持。

值得提醒的是，人工智能的技术壁垒很高，不是简单的商业模式创新就能成功的。回到文章开头的问题，或许百度这类以技术起家又有雄厚资金的企业，能够推动中国的人工智能技术发展。但对于百度自身而言，战略是否正确还不能太早下结论，还需等待时间验证。

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